仕事内容と成果
- エージェント実行エンジンと開発者向けSDKを設計・実装する。
- セッション、チェックポイント、長期記憶、ツール実行を制御する。
- ポリシー実行、観測、リトライを組み込み、安全な本番運用を支える。
目指す状態：複数のエージェント機能を、再現性と安全性を保って本番で動かせるようにする。
経験の接点
以下は経験を整理するための軸であり、採用要件ではありません。
ある求人例の要件
職種全体の要件ではなく、公開情報で確認した個別の例です。
- JAPAN AIの例では、バックエンドエンジニアとして5年以上、Pythonでの本番開発、LLMまたはAIエージェントを使う本番システムの設計・実装を必須条件としている。
- 同求人は分散システムとRESTful APIまたはgRPCの設計・実装経験を必須条件としている。
- JAPAN AI: Agent Harness Engineer 参考 確認日：2026-09-09。求人例の確認（2026-09-09）。エージェント制御・実行基盤を扱う国内求人例。仕事内容の参考例であり、継続募集は保証しません。
応募前に準備すること
- 01
状態を持つ処理を設計する
再開、失敗、重複実行を考慮したワークフローを作り、設計の理由を残す。
- 02
ツール実行の境界を作る
権限、入力検証、監査ログ、失敗時の挙動を含めて外部ツール連携を実装する。
- 03
開発者が使う面を整える
SDKまたは共通ライブラリを作り、利用側が安全に組み込めるAPIを考える。
面談で確認する質問
- 基盤はどの製品やチームに共有され、互換性はどう維持しますか。
- ガードレールとポリシーの変更は、どの手順で検証して本番へ反映しますか。
- 実行失敗や長時間処理を、どの程度まで基盤側で回復しますか。